Masterclass AI-technologie

Deze intensieve technische AI masterclass van één dag biedt een actueel overzicht van de technische stand van zaken binnen het vakgebied AI. De training combineert theorie, praktijk en strategische duiding, zodat deelnemers beter de toepassingen binnen hun eigen organisatie kunnen herkennen.

De masterclass is heel interactief, waarin deelnemers zelf aan de slag gaan met o.a. python-scripts, AI-ontwikkeltools en API's om e.e.a. zelf te ervaren.

Leerdoelen

Na afloop van deze masterclass kunnen deelnemers:

• De belangrijkste AI-concepten en -ontwikkelingen plaatsen in historisch en technologisch perspectief
• Het verschil uitleggen tussen klassieke machine learning, neurale netwerken en transformer-modellen
• Begrijpen hoe moderne AI-systemen zoals Large Language Models (LLM's) werken
• Retrieval Augmented Generation (RAG) toepassen en beoordelen
• Werken met zowel soevereine (lokale) als cloudgebaseerde AI-oplossingen
• Zelf eenvoudige voorspelmodellen en generatieve AI-toepassingen bouwen
• Inschatten hoe AI praktisch inzetbaar is binnen de eigen organisatie
• Een gefundeerde bijdrage leveren aan AI-governance en AI-beleid

Programma

09:00 – Inleiding AI

De dag start met een stevige inhoudelijke basis waarin AI in de juiste context wordt geplaatst.

Onderwerpen:

• AI in perspectief: van expert systems tot generatieve AI
• Overzicht van machine learning-paradigma's
• Introductie tot neurale netwerken en transformers
• Werking en toepassingsgebieden van Large Language Models
• Retrieval Augmented Generation (RAG): architectuur en use-cases
• Overzicht van moderne AI-ontwikkeltools en ecosystemen

De nadruk ligt op begrip: waarom werken deze technieken, waar liggen de beperkingen en hoe verhouden zij zich tot elkaar?

11:30 – Voorspelmodellen

In dit blok ligt de focus op klassieke en moderne voorspelmodellen. Deelnemers bouwen en analyseren zelf modellen om inzicht te krijgen in de werking en betrouwbaarheid van AI.

Praktijkcases:

• Regressiemodel voor het voorspellen van huizenprijzen
• Introductie tot modeltraining, validatie en interpretatie
• Opzetten van een eenvoudig neuraal netwerk
• Herkennen van handgeschreven cijfers (computer vision)

Door zelf te experimenteren met data en modellen ontstaat een goed begrip van wat AI kan voorspellen, maar ook waar de valkuilen zitten.

13:30 – Generatieve AI toepassen

Het middaggedeelte staat volledig in het teken van generatieve AI en praktische implementatie:

• Soevereine AI-oplossingen: werken met LMStudio en Open WebUI
• Architectuur en afwegingen rondom lokale LLM's
• Werken met de OpenAI API
• Werken met Azure AI Foundry API
• Ontwerpen van een AI-toepassing: offerte beoordelen met behulp van LLM's
• Genereren van synthetische data voor fine-tuning van LLM's

Deelnemers leren hoe generatieve AI veilig, schaalbaar en verantwoord kan worden ingezet, zowel lokaal als in de cloud.

Didactische aanpak

De masterclass is sterk interactief opgezet. Theorie wordt direct afgewisseld met:

• Hands-on opdrachten in Python
• Live demonstraties
• Gezamenlijke analyse van resultaten
• Ruimte voor vragen, discussie en verdieping

Alle gebruikte scripts, voorbeelden en het volledige lesmateriaal worden na afloop beschikbaar gesteld, zodat deelnemers hier zelfstandig mee verder kunnen werken.

Doelgroep

Deze technische AI-innovatiedag is bedoeld voor professionals die hun inhoudelijke en technische kennis van AI willen verdiepen, waaronder:

• IT'ers en softwareontwikkelaars
• Informatieadviseurs
• IT- en informatiemanagers
• Data scientists en data-analisten
• Systeembeheerders
• Beveiligings- en privacy-specialisten

De training is geschikt voor deelnemers die AI niet alleen willen gebruiken, maar ook willen begrijpen, beoordelen en verantwoord toepassen.

Vereiste voorkennis

Er is geen specifieke vooropleiding vereist. Basiskennis van programmeren of script-ontwikkeling (bijvoorbeeld Python) is geen vereiste, maar helpt om het maximale rendement uit deze dag te halen.

Praktische informatie

Vorm: InCompany
Duur: 1 volledige dag
Groepsgrootte: Maximaal 10 deelnemers (voor persoonlijke begeleiding)
Kosten: EUR 3550,-
Benodigdheden: Eigen Windows-laptop met voldoende rechten om software te installeren

De beperkte groepsgrootte garandeert een veilige leeromgeving met veel persoonlijke aandacht en ruimte voor maatwerk. Deze dag vormt daarmee een krachtig vertrekpunt voor verdere verdieping en professionele toepassing van AI.