AI-Strategie: eerst doen, dan doordenken

AI-STRATEGIE: EERST DOEN, DAN DOORDENKEN
Veel organisaties worstelen met de vraag of, en hoe, ze een AI-strategie moeten opstellen. Immers, veel medewerkers maken er al volop gebruik van, al dan niet via shadow-AI. En de AI-markt ontwikkelt zich ook enorm snel. Maar eerst starten met een AI-strategie, en dan pas aan de slag met AI is een lastige keuze, omdat vaak de kennis en ervaring over AI ontbreekt. Andersom, eerst aan de slag met AI zonder strategie is wellicht ook niet de juiste weg.

Zoals zo vaak lijkt de waarheid in het midden te liggen. Een korte-termijn strategie c.q. uitvoeringsplan voor bijvoorbeeld 1 jaar opstellen, gericht op innovatie, leren en experimenteren lijkt een goede optie. De volgende onderwerpen verdienen zeker de aandacht:
✳️ Welke AI-producten gaan we gebruiken?
✳️ AI-geletterdheid: hoe leid ik mijn medewerkers op?
✳️ AI-richtlijnen: Hoe gebruiken we (generatieve) AI?
✳️ Welke experimenten gaan we uitvoeren om te leren over AI?
✳️ Hoe beheersen we eventuele risico's?

In een vervolgstrategie kan er uitvoeriger ingegaan worden op de inzet van AI, gericht op de organisatiedoelen. Naast bovenstaande onderwerpen verdienen dan ook de volgende onderwerpen aandacht:
✳️ AI-soevereiniteit
✳️ Impact van AI op mensen, medewerkers en de organisatie
✳️ Instellen van een ethische commissie
✳️ Ontwikkeling van AI-toepassingen
✳️ Betere alignment met organisatie doelen

De boodschap? Start klein, leer snel, en bouw voort op wat werkt.

hashtag#AI hashtag#AIstrategie hashtag#digitalisering hashtag#innovatie hashtag#artificialintelligence hashtag#organisatieontwikkeling hashtag#leidinggeven hashtag#changemanagement hashtag#toekomstbestendigen hashtag#strategie