Een AI-toepassingen met een eigen open source taalmodel bouwen

Steeds meer organisaties willen zelf taalmodellen hosten — niet alleen vanwege kosten, maar ook voor controle over beveiliging, data en integratie. Twee platforms springen er in NL uit: Google Vertex AI en Microsoft Azure Machine Learning.

Beide platforms maken het mogelijk om open source modellen zoals LLaMA, Mistral, Gemma en Falcon in te zetten. En hopelijk ook GPT-NL. Deze modellen kunnen op redelijk betaalbare servers draaien. Veel organisaties gebruiken Azure en dan is Microsoft Azure Machine Learning een logische keuze. Maar Google heeft ook een aantrekkelijke propositie met de beste taalmodellen ter wereld: zie leaderboard op: https://lnkd.in/ezAFZdqH

Wat zijn de verschillen?
🔹 Azure ML integreert naadloos met GPT-4 via de Azure OpenAI Service, en werkt sterk samen met Microsoft-producten zoals Teams, office 365 en Power BI.
🔸 Vertex AI biedt toegang tot Gemini-modellen van Google, maar ook tot Claude, LLaMA en Mistral, met een toegankelijke interface

📌 Gebruikssituatie:
🔹 Wil je GPT-4 gebruiken binnen een Microsoft-ecosysteem? Kies Azure ML. Hier kan je ook de open source modellen gebruiken.
🔹 Gebruik je al Google Workspace. Wil je open modellen beheren en flexibel schalen in een moderne AI-omgeving? Dan is Vertex AI een uitstekende keuze.

Denken jullie na over het zelfstandig hosten van een eigen taalmodel?
hashtag#Microsoft hashtag#Google hashtag#AI hashtag#ZelfHosten hashtag#Beveiliging