Azure Machine Learning is een cloudservice voor het versnellen en beheren van de levenscyclus van een machine learning-project binnen de Azure omgeving. Het is vooral voor het beheren van de dagelijkse werkstromen: Modellen trainen en implementeren en MLOps beheren. (een machine learning project online zetten)
Binnen Azure Machine Learning kunt u een model gebruiken dat is gebouwd op basis van een opensource-platform, zoals Pytorch, TensorFlow of scikit-learn. De MlOps-hulpprogramma's helpen u om de ML-modellen te bewaken, opnieuw te trainen en opnieuw te implementeren.
MLOps is gebaseerd op DevOps-principes en -procedures die de efficiƫntie van werkstromen verhogen. Voorbeelden hiervan zijn continue integratie, levering en implementatie van machine learning modellen. MLOps past de DevOps-principes toe op het machine learning-proces, met als doel:
AI-Labs gebruikt deze methodiek ook voor de eigen producten en de projecten.